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每日新传考研金句积累 | 技术治理篇 想要在新传考研中脱颖而出?积累金句是关键!今天为大家带来的是【技术治理】领域的精彩语录。 尼葛洛庞帝:在追求个性化的“我的日报”的同时,我们也不能忽视公共性的“我们的日报”。(信息茧房) 恩伯格:信息技术的进步使得数字化记忆成为常态,而遗忘反而变得稀缺。(被遗忘权) 喻国明:算法即权力,这揭示了算法黑箱的深层含义。(算法黑箱) 杜骏飞:尽管我们都在讨论算法,但我们往往忽视了自己的人性也是算法的一部分。(算法黑箱) 駂我们自愿地出于内在需求泄露数据,这体现了数字化全景敞视监狱的效用。(信息安全) 韩炳哲:如今社会,无距离感已成为常态,秘密被展览,隐私被公开。(信息安全) 这些金句不仅展示了技术治理的复杂性,也为我们提供了丰富的答题素材。快来记忆这些精彩语录,为你的考研之路助力吧!
英语配音软件 单词学习: 默默背单词:专注于英语词汇学习,采用记忆曲线算法,帮助高效记忆。 不背单词:通过情境对话和复习拼写等方式,掌握单词。 百词斩:利用图像联想记忆法,理解单词含义和用法。 万词王:采用趣味化的闯关模式,在游戏中学习和巩固词汇。 祐쥊练习: 每日英语听力:提供丰富的英语听力材料,包括新闻、电影片段等,适合日常练习。 TED:收录大量TED演讲视频,锻炼听力的同时学习新知识。 轻听英语:提供多种难度和主题的英语听力材料,适合不同水平的学习者。 英语听听:包含各种英语听力素材,如歌曲、新闻等,还有针对性的听力练习。 㯸口语训练: 流利说:通过AI技术评估发音,提供个性化的口语练习计划。 趣配音:给英文视频配音,在娱乐中练习口语。 多邻国:通过游戏化的方式学习语言,包括听说读写全方位训练。 AI Chat练口语:利用AI技术模拟真人对话,提供实时口语练习机会。 ️写作提升: Grammarly:强大的英语写作辅助工具,可以检查语法、拼写和文风等。 AI Grammar:利用AI技术帮助用户改进英语写作,提供语法纠正和写作建议。 China Daily:虽然主要是新闻APP,但其英文版本可以作为写作素材和范例学习。
巨量平台的投放,要先认可“算法”的存在开始,才能更好起量、获取好的ROI! 你好,我是潮州痞子蔡,这是我同名公众号的文章,更多精彩内容在那边等着你! 其实,今天聊的这个话题,不仅仅在巨量媒体平台上,只是因为它太智能了,而且它在当下的广告市场份额的举足轻重,所以我会重点的聊到它。 关于巨量的投放,大多数团队或个人都会从素材的这个方向去做重点考虑,通过素材去起量、去降低成本、去获取优质用户等等。 这个方向没错,也大都源于ecpm的那条计算公式,这个逻辑原点可以说是从正向的角度出发去理解和实践的。 但是,因为媒体有它自己的算法,它需要权衡平台上存在的各方角色(媒体、广告主、用户和开发者)的利益,它需要有一定的规则进行流量分配,它需要考虑用户在平台上的体验,它需要让自己在某些时候尽可能的获取有利于自己的一些便利,这里还不仅仅是平台的考虑,还甚至包括平台内部有些个人或组织团体因为KPI方面的原因而可能采取的动作。 也正因为上面聊到的平台算法的另外一面,我们需要从反向去看待一些问题: 1、计划不起量一定是因为素材不好吗? 真的不是!可能里面大多数素材不好,但是还有好的素材存在,但是它为何就是不能放出量来? 这里一定是有动作可以去做的,包括我之前一直强调的如何扶持好的计划,在投放当中的很多方法其实只要带有难点,用逻辑推理的方式自然可以实现,因为我们也是没有人带跑出来的。 2、巨量已经跑到2.0的今天,它设计这个2.0的逻辑背后是什么,主要想解决什么问题,需要各个投放团队去做什么? 需要很好的去思考2.0系统当初设计的考虑。 3、有没有发现在投放的时候明明没有选择一些区域或人群,但是在投放的数据当中看到了这些区域或人群的消耗? 4、有没有发现在投放的时候,明明没有选择穿山甲,但是最后还是有穿山甲的版位消耗(并非通投),甚至有些你看到没有穿山甲,但用户质量差到我们怀疑人生。 第3和第4点是业内隐晦在提到的“流量暗投”,这种情况同样出现在titok上。 5、当我们在投放选择了比如是“评论”之类的营销目标的时候,去观察做了评论的用户在我们的页面、直播间的行为等,我们真的无法判断他们真的是“用户”吗? 6、至于穿山甲的流量情况,有不少已经涵盖在了3-5点,这里就不做阐述了。 7、跑销售线索的时候,你如果亲自打过电话或加过微信,你应该能很明显的感知到线索联系方式背后的“人”的质量如何。 而正是因为存在第3-7点的这些情况,也是我一直在提醒大家这些需要通过前端数据去分析、去过滤、去暂停。 能看懂数据的并且后端运营人员比较给力能支持到后端分析的,可以比较快通过前端数据对计划、素材创意等进行处理; 除了具备上面说的这点,还能有技术实力和运营功底通过后端行为动作去影响买量模型的则会更大的减轻投放人员的工作量,避免她们闲暇时间还要花大量的时间去看计划,提升她们在工作中的成就感,让她们可以将自己更多的精力放在素材创意的提升上。 8、为何适度的基建是有效的,这里记住是“适度”,还有考虑基建时间点的问题;过度的基建最后会发现量级是提升了,但是给平台的广告消耗贡献也不少,但是ROI呢? 9、上面举例到的这8个点,每个点几乎都会影响到了量级和ROI,因为量级起不来,ROI好也无济于事,需要寻找新的量级的突破,而在中间无法清楚、明白的知道这里面平台流量分配的“学问”,最终也自然而然就会因为流量质量不好而影响了ROI。
攒多少股,长江电力和招商银行等等 我的算法大致是,攒12万股长江电力,长期看每股分红1元,每年12万。 攒5万股招商银行,每股分红2元,每年10万。 中国石化和中国神华,分别10万股和2万股,每年分红分别为0.3元和2元。 这就是每年3万和4万的现金流。 四大行是需要的,农业银行10万股,每股分红0.2元以上,每年4万。 以上的组合,每年分红的现金流,差不多是31万。 从安全边际考虑,保守一些30万,问题不大。 近几年思考的组合,大致是以上。 基于能力全扩展的角度,也需要一些小仓位的候选。 这块因人而异,在大蓝筹里面,数量更多一些,当然在市场角度也不算多。 #热点引擎计划# 素材来源网络,如有侵权,请联系删除。
算法岗的细分领域和应用场景详解 今天我们来详细讲解一下算法岗的各个细分领域,包括当前最核心的几个算法分支:多模态、AIGC、LLM、搜广推和计算机视觉。希望通过这些内容,大家对算法行业有一个整体的了解。 多模态算法 技术层面:多模态算法涉及数据工程、模型预训练、特征对齐和模型微调等。 业务应用:多模态基座大模型研发、基于多模态输入的对话系统、图像/视频搜索、多模态风控/内容治理、基于多模态信息的商品推荐、自动驾驶感知/模态融合等。 AIGC图像/视频生成 劤᥈支:AIGC基础模型训练、图像编辑、可控生成、图像风格化、基于参考图的图像生成、文生视频、图生视频、人物动态化、视频风格化、长视频生成等。 业务应用:AIGC+电商用于素材生产,IP设计(如模特生成、商品图生成、虚拟试衣等),AIGC+内容用于大众消费的图片/视频生成(如提供基础工具,制作小说漫画,短视频,妙鸭相机等)。 大语言模型/自然语言处理 㯸 算法技术:模型预训练、RLHF、RAG、Agent、SFT等。 业务应用:大模型预训练、特定场景对话系统、基于LLM的搜索query改写、基于LLM的推荐系统,以及意图/情感识别等。 搜广推 算法任务:搜索、广告、推荐三个方向,主要涉及构建用户/商品特征,相似度计算,召回/粗排/精排等流程。 应用场景:百度/谷歌等浏览器的内容搜索,淘宝/百度/douyin等内容平台的内容推荐和广告投放。 计算机视觉 𘊧᯼图像分类、检测、分割、姿态估计、超分、视频理解等方向。 应用场景:智能监控系统(目标检测/分析),基于图像/视频的风控/内容治理,自动驾驶场景感知等。 希望这些内容能帮助你更好地了解算法行业的不同领域和应用场景!
10款必备AI工具,提升工作效率! AI技术在各个领域的应用越来越广泛,今天我们为大家整理了10款热门且实用的AI工具,助你轻松应对各种任务。 젃hatGPT:聊天机器人,能够解决各种文字需求,采用一问一答的方式与用户互动,成为知识型百宝箱。 蠍idjourney:通过AI算法生成图片,输入描述即可快速获得图像,还能选择不同绘画风格。 Notion AI:学生党和上班族的必备工具,可以自动整理笔记、改正错别字、列出文章重点、翻译和制作表格等。 DeepL:论文翻译神器,支持多种语言,能替换句子中的关键词和句式,适合论文翻译。 秘塔写作猫:文案AI,输入关键词即可生成新媒体文案、电商种草文案,还能快速生成工作总结和日报。 堆liki:输入文案和图片等素材,即可自动生成视频和配音,适合新媒体人使用。 Copy.ai:文章写作工具,输入主题即可生成一大段文案,使用自然语言处理技术和机器学习算法。 ursor:支持多种编程语言,如Python、C++、Java和Matlab,AI能自动生成代码,提供丰富的代码模板和示例。 Miro AI:集成了思维导图、文字生成代码、可视化单词和基于想法的小说创作等功能。 젂ibiGPT:总结性AI,输入小破站视频地址,点击一键总结,AI即可自动化提取字幕并总结大意。 这些AI工具将在各个领域为你提供便利,赶快试试吧!
人工智能的三驾马车:数据、算法和算力 大家好!今天我们来聊聊人工智能(AI)的核心三要素:数据、算法和算力。这三个要素是如何共同推动AI技术发展的呢?让我们一起来了解一下吧! 首先,数据是AI学习和进化的基础。无论是图片、文字还是声音,数据的形式多种多样。想象一下,我们每次搜索、每张上传的照片,都在为AI提供学习的素材。✨ 接下来是算法,它是AI的决策指南。机器学习、神经网络、深度学习……这些高大上的词汇其实都是算法的一种表现形式。算法就像是AI的大脑,帮助它做出聪明的决定。 最后是算力,也就是执行算法所需的计算资源。高性能处理器如英伟达的GPU和谷歌的TPU,都是算力的代表。算力的强大与否,直接影响了AI的效率和能力。⚡ 通过学习这三要素,我们不仅能更好地理解AI的工作原理,还能明确未来的学习方向。无论是成为数据科学家、算法工程师,还是进入芯片领域,都是不错的选择。 随着技术的发展,AI将会变得更加智能化,但我们也需要珍惜并充分利用这个时代的科技飞跃。让我们一起期待AI带来的更多精彩吧!
程序员必备6大编程学习网站推荐 编程学习,我们从未停止探索!以下是一些适合程序员的编程学习网站,让你的编程技能更上一层楼。 1️⃣ 作业帮编程 完全免费的编程学习平台,提供丰富的教程和实例代码。从WEB开发到移动开发,涵盖各种编程语言和数据库存储技术。 2️⃣ 吴师兄学算法 专注于算法学习的网站,适合计算机专业学生和程序员。提供图解力扣、数据结构、传统算法、知识小课堂、剑指OFFER、程序员、经典算法题等版块。 3️⃣ 学术堂 专业的论文学习网站,提供丰富的论文素材和写作指导。通过拆分论文的每个具体模块,教你如何完整书写一篇优质的论文。 4️⃣ 牛客网 适合应届生求职时的笔试刷题网站。提供题库、面试、学习、求职和讨论等服务,被誉为"互联网求职神器"。 5️⃣ hihoCoder 由原北大POJ开发团队打造,适合基础好的学生挑战。知名大厂如微软、百度、腾讯、网易等会在上面举办在线编程比赛。 6️⃣ leetcode 国内外程序员都在使用的刷题平台。往年很多大厂面试官会从中挑选题目,是名副其实的大厂筛码工。 ᠥ䚦腾项目 离开实战,理论的作用将大打折扣。多花时间去实践各种项目,提升自己的编程能力。 空余时间多考证 如果你没有技术经验,可以先考虑中项集成。跟着老师把重难点理解透彻,拿证不是问题。 𘀥恥实习经历可以为你的秋招大大加分。越早实习越好,把握大三暑期实习为秋招做准备!
达芬奇入门指南:人工智能镜头匹配技巧 堩头匹配基础 镜头匹配是一种通过技术手段使不同镜头间的画面过渡自然,减少剪辑痕迹的方法。 PS Photoshop等软件具备镜头匹配功能,可以通过选择素材并应用匹配算法自动实现画面融合。 镜头匹配的过程中,原始素材和目标素材的选择是关键,决定了匹配的效果和自然度。 光与色处理 镜头匹配不仅涉及色彩的匹配,还包括光影的协调,以确保画面过渡的自然和谐。 在接过程中,通常先进行光的匹配,再进行色的调整,以保持画面的整体一致性。 手动调整是必要的步骤,尤其是对于自动匹配结果不理想的情况,需要手动进行精细校正。 练习与作业建议 建议练习纯手工接色技巧,以提高镜头匹配的准确性和效率。 通过实际镜头的差异较大的练习,加深对镜头匹配技术的理解和掌握。
如果研究一下几所高校的人工智能课程,就会发现,很多内容与计算机专 如果研究一下几所高校的人工智能课程,就会发现,很多内容与计算机专业重合。现在这个专业是有前景,但是也有风险,风险就是产业没有成规模,就业的话很多是按计算机这个专业就业,比较高级的岗位是算法。在与计算机专业毕业生竞争时又没什么优势。所以,目前看十所大学的这个专业可以关注,其它档次比较低的学校这个专业要慎重,尤其是计算机,数学,统计,自动化,电子比较弱的学校,这个专业可能在追热门,要看它的师资和课程。 #热点引擎计划# 素材来源网络,如有侵权,请联系删除。
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